在过去几年里，你可能遇到过“智慧城市”的概念。本质上，这个概念指的是使用人工智能、物联网和高级分析来帮助城市改善公共服务的提供，如卫生、维护和交通。

智慧城市之所以令人兴奋，是因为它们能够以比我们目前拥有的更精确、更精细的方式分配市政资源。智慧城市将监控地面条件，如交通密度或用水情况，并自动调整基础设施以提高效率——在这些情况下，通过分流交通或在需求高峰地区附近关闭泵站。

这意味着智慧城市有望大幅提高城市服务和资源的效率和效率——一些预测估计，到2026年，智慧城市将产生20万亿美元的经济效益。

但是，为了实现这一目标，地方和国家政府的IT团队需要对其IT基础设施的许多部分进行彻底的重新评估。其中最主要的是他们的存储安排。IT团队需要对其存储基础架构进行哪些更改，以促进智慧城市的发展？

对无限存储的需求

智慧城市是基于来自物联网传感器和网络设备的持续数据流而建立的。然而，“传统”的集中式企业数据中心既不能提供无限的存储空间，也不能提供智慧城市所需的延迟。

如今，许多集中数据中心都建在远离城市中心的地方，这意味着未来许多关键传感器和公用设施的延迟将很差，而搬迁这些中心的资本支出将使日常运营和智慧城市能力的扩展变得极其困难。因此，最终，智慧城市将需要分散存储——这些数据靠近作为网络输入和输出的传感器和设备。

此外，智慧城市的数据需要存储，定期清除这些数据不是一个选项，因为团队需要足够的数据集用于人工智能模型培训、长期评估或分析仪表盘。这种不断扩大的数据湖意味着智慧城市的存储解决方案需要有效地无底。

实际上，无底存储意味着每单位存储数据的价格必须足够低，以免成为智慧城市基础设施供应和扩展的问题。这使公共机构能够存储他们所需的所有数据，而无需定期进行资本支出，这意味着要么耗尽系统管理员和DevOps团队的预算和主要安装项目，要么任意减少他们可以从中提取用于运营的数据池。

作为数据解决方案的托管基础架构

因此，最终，一个功能性智慧城市的数据存储基础设施必须是低延迟和无底的。如前所述，无底存储实际上鼓励团队转向一个既可扩展又允许团队只为实际使用的资源付费的系统。最终，目前可用于后者的最佳途径是管理型基础设施：与供应商合作，这些供应商可以将前期资本支出转化为运营支出，并可以抽象出扩大数据存储供应的物流。

无论是存储本身、网络结构还是虚拟化环境，托管基础设施都可以通过根据当前需求扩展资源调配来满足智能城市不断增长的需求。与此同时，它还减少了传统上扩展集中的on-prem或off-prem数据中心所需的采购和管理工作，使智慧城市能够从托管基础设施提供商提供的规模经济中获益。

实现智慧城市

历史上，管理型基础设施一直存在一些阻力，尤其是在政府机构中。但如果智慧城市要在本十年内实现，尤其是考虑到人才匮乏，那么管理型基础设施将不得不被视为创建其存储主干网的必要条件。

随着世界城市以有史以来最快的速度增长，智慧城市对于为新兴人口提供有效、公平和环保的服务至关重要。而实现这种模式的核心是拥有快速、无底、可扩展的存储基础架构——实际上，这是一种可管理的选项。