随着“互联网+”行动计划的深入推进，“智能+无人”，不仅在无人零售领域产生了重大变化，在普通大众看来严肃传统的警务领域，也在悄然发生着深刻变革。"警力有限，民力无穷"，“人工智能+警务”在特种警用领域的深化运用，不仅提高了警务科技行含量，提升了执法规范化，也大大缓解了警员警力不足，警务工作效率低下，减少了人民群众办事难的问题。

在公安执法环境变化的同时，随之而来的新问题再次困扰着执法者：智能感知终端层出不穷，壁垒林立导致感知信息共享程度低；没有一个合法合规的主线串联，导致执法过程监督缺乏上下一致性；执法要素散落让监督管理工作存在死角；业务操作规范不统一，无法保障执法者的自身权益……公安民警一线执法过程中，能否做到严格规范公正文明执法，事关人民群众切身利益。面对众多困难挑战，如何破解新难题？当前，人工智能在公安执法领域主要有以下几项具体应用：

一、人工智能技术在公安基层接处警工作中的运用

接处警是基层公安执法领域最基本的工作内容，是公安民警执法办案的开端，其工作质量决定了群众对公安工作的满意程度。当下看来，基层民警在接处警工作中面临着更加严峻的考验：执法要求严格，工作任务繁重，职业危险性提升。为了加速公安执法领域的警务效能提升，各地公安机关都在积极推行移动警务建设。

当前，基层公安民警使用的移动警务终端（即第三代移动警务通）融合了3G移动通信技术、移动智能终端、VPN、数据库同步、身份认证及webservice等多种移动通讯、信息处理和计算机网络的最新前沿技术，具备在逃人员查询、人口信息查询、身份证读取、一键报警、案件查询、人脸识别、卫星定位、毒品检测、照片上传等多种功能，可以说是人工智能在公安基层执法领域的具体应用。

目前，移动警务在110接处警、突发案件侦破、交通管理、行政执法领域的应用需求旺盛，基层民警体会到了人工智能技术给公安执法工作带来的便利，新一代移动警务通已经成为公安基层接处警工作的最新利器。

二、人工智能技术在常态化巡逻警务中的运用

巡逻是基层公安民警执勤的主要方式。通常巡逻民警依照下述三个特点确认被盘查人：第一，行为反常，即行为人存在违背正常行为逻辑的情况；第二，前后矛盾，在言语、行动等方面存在前后不一的情况；第三，犯罪疑似，包括长相疑似通缉犯；携带危险工具；携带类似凶器；身上有血渍、体液痕迹等。

在常态化巡逻工作中，对巡逻民警而言，如何发现疑点是一项重要的专业基本功。尽管疑点情况复杂，不存在特定规律，但在信息技术和人工智能技术的不断发展下，如何依照上述三个特点判定犯罪嫌疑人，成为摆在巡逻民警面前的头等大事。

人工智能视觉识别技术已经获得重大突破，在人眼观测下，一对双胞胎的长相可能非常类似，甚至无法区分，但在计算机看来，他们的差别是非常大的，在人工智能算法下，嘴巴和鼻子之间的距离哪怕只是相差0.1毫米，计算机也能做出准确判断，而人类则不具备这样的能力，根本无法察觉细微差别。

当前，人工智能视觉识别技术已经广泛运用，虽然无法实现100%的识别正确率，但识别精度已经足够满足实践需求。基于人脸识别技术、虹膜识别技术，新一代移动警务终端已经将上述技术运用到了巡逻警务实践中，尽管光线、移动速度、外部环境因素会对识别精度带来一定影响，但随着技术进步，上述问题将很快得到解决。

三、人工智能技术在社区警务工作中的运用

“社区”由一定数量的社会群体或社会组织聚集而成。传统的社区警务工作倡导"五勤"原则，即"身勤、手勤、眼勤、口勤、心勤"。为了减轻社区警务负担，当前，各地公安机关都在着手构建移动警务模式下的社区警务系统。

　　社区民警终端APP，依托新一代移动警务终端，针对治安信息采集、任务指派单、特殊人员管控等功能进行了更新和完善。

　　在社区安防与智慧社区建设中，高清云视频协作平台，"门禁+视频"安防系统已经实现基本覆盖。人脸二维识别技术已经成熟，全球3D智能生物识别系统也已经问世。智能门禁系统在社区安防和智慧社区建设中充分发挥了"人脸卡口"作用。在部分基础建设良好的地方市、县，公安机关的信息部门已经将大量社区数据汇接到了全国公安数据网，并且同步向市、县分局信息平台推送，有效实现了信息的互联互通。

四、人工智能技术在打击犯罪行为中的应用

人类主要依靠视觉获取信息，应当讲，视觉技术是人工智能的下一个风口。近几年，视觉技术已经广泛用于信息采集、安全监测、人脸识别、工业检测、医疗诊断等领域。基于人脸识别技术，已有静态检索数据库，动态布控以及人脸追踪等应用实例，更进一步说，图像对于识别任何事物都具有重要意义，不仅仅是人脸识别，对于作案凶器识别、赃物识别、疑似血迹识别等都具有很高应用价值。

公安执法的最终目的是打击犯罪。目前来看，语音识别技术已经相对成熟，十年之内，视觉和图像识别技术也将十分完善，伴随人工智能技术发展，视觉和图像识别技术在公安临检、巡逻盘查、打击犯罪等执法领域的运用将会更加广阔。

依托深度学习功能，计算机可以预先学习人脸图片数据库，从中找出认识、分辨人脸的特殊规律，记住全国通缉犯的人像照片，只要通缉犯出现在监控范围，就能够被一眼识别。大数据和人工智能技术的深度学习功能相结合，很可能会完成过去需要数百上千警力才能完成的打击犯罪工作。

随着人工智能技术的深入发展，未来人工智能警察出现在街头将不再是科幻电影中的场景。人工智能警察可以依照职务配置相应武器，他们不知疲倦，大公无私，毫不畏惧，铁面执法，未来的犯罪行为将无处遁形。

（本文来源于知乎 黄大先生）